In vier Modulen vermittelt die Trainingsreihe praxisnahe Kompetenzen für eine strukturierte und nachvollziehbare Datenpraxis in den Life Sciences. Die Module orientieren sich an den FAIR-Prinzipien und werden von der ULB Sachsen-Anhalt und den NFDI-Konsortien FAIRagro, DataPLANT, NFDI4Chem durchgeführt.

Inhalte

• Datenprovenienz in strukturierten Forschungsdaten

• Annotationen und Metadaten zur Beschreibung von Forschungsprozessen

• Einführung in strukturierte Forschungsdatenorganisation mit ARC

• Kombination aus Input und Hands-on

Lernziele:

Die Teilnehmenden lernen, Forschungsprozesse und den Entstehungskontext von Daten mithilfe strukturierter Metadaten und Annotationen so zu dokumentieren, dass Datenprovenienz nachvollziehbar und nachnutzbar wird.

Trainer: Timo Mühlhaus, RPTU Kaiserslautern-Landau

In Kooperation mit DataPLANT.

Es wird um vorherige Anmeldung gebeten. Angemeldete Teilnehmende erhalten spätestens drei Tage vor der Veranstaltung weitere Informationen sowie den entsprechenden Link für die Online-Teilnahme.

Weitere Informationen zur Reihe: https://mlu.de/4rjhx

Veranstaltungsort

Weinberg Campus Innovation HUB

Weinbergweg 23
06120 Halle (Saale)